Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
cours:plim:alglib:start [2016/10/14 09:07] tigli [Exemple de mise en oeuvre] |
cours:plim:alglib:start [2016/10/19 16:00] dartigues [Exemple de mise en oeuvre] |
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==== AlgLib et Analyse de Données ==== | ==== AlgLib et Analyse de Données ==== | ||
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Comme indiqué ci-dessus, AlgLib fournit des librairies pour l'analyse de données. La liste et le manuel se trouvent sur ce [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#pck_DataAnalysis|site]]. | Comme indiqué ci-dessus, AlgLib fournit des librairies pour l'analyse de données. La liste et le manuel se trouvent sur ce [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#pck_DataAnalysis|site]]. | ||
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==== Exemple de mise en oeuvre ==== | ==== Exemple de mise en oeuvre ==== | ||
- | Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici quelques exemples de mise en oeuvre d'AlgLib pour l'analyse de données. | + | Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici un exemple de mise en oeuvre d'AlgLib pour l'analyse de données. |
=== Mise en oeuvre de l'Algorithme du K-means === | === Mise en oeuvre de l'Algorithme du K-means === | ||
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Voici une vidéo illustrative de l'évolution des clusters au fur et à mesure des itérations de l'algorithme ([[https://youtu.be/BVFG7fd1H30|video]]). Plusieurs exécutions sont présentées avec des collections de données variables et des K (nombre de clusters souhaité) différents. Vous pouvez constater l'influence du choix des points de départ affectés aléatoirement aux clusters initiaux. | Voici une vidéo illustrative de l'évolution des clusters au fur et à mesure des itérations de l'algorithme ([[https://youtu.be/BVFG7fd1H30|video]]). Plusieurs exécutions sont présentées avec des collections de données variables et des K (nombre de clusters souhaité) différents. Vous pouvez constater l'influence du choix des points de départ affectés aléatoirement aux clusters initiaux. | ||
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+ | === Implémentation du K-means en C# avec AlgLib === | ||
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+ | Un exemple d'utilisation d'AlgLib pour la mise en oeuvre de K-means en C# se trouve sur cette [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#example_clst_kmeans|page]]. | ||
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+ | Cet exemple largement perfectible a été modifié pour ce tutorial. Il est commenté en français et intégré dans un projet Visual Studio C# se trouve dans le {{:cours:plim:alglib:exemple_alglib_kmeans_c_.zip|fichier}} contenant déjà la librairie AlgLib dans une dll. | ||
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+ | Bien sûr il vous faudra utilise un Visual Studio déjà installé sur votre machine pour le Tutorial. | ||
+ | Nous vous rappelons que Visual Studio 2015 Community est gratuit pour les étudiants. Vous pourrez le télécharger [[https://www.visualstudio.com/downloads/|ici]]. | ||
+ | Pour les détenteurs de Mac, il faudra se rabattre sur Visual Studio Code sur la même page. | ||
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+ | === Travail proposé sur ce tutorial === | ||
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+ | Améliorez le en : | ||
+ | * rajoutant le chargement du DataSet depuis un fichier (excel, csv ...le format est laissé à votre choix). Ceci vous permettra quelque soit l'algorithme de votre projet de visualiser les données bruts issues de votre SmartPhone. | ||
+ | * rajoutant la sauvegarde des k clusters (k défini interactivement) dans un fichier (excel, csv ...le format est laissé à votre choix). Ceci vous permettra quelque soit l'algorithme de votre projet de visualiser les clusters issus de l'analyse. | ||
+ | * rajoutant différents méthodes d'affichage des données et des clusters : | ||
+ | * textuelles (System.Console.Write) | ||
+ | * graphiques (avec les Winforms par exemple) | ||
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+ | Les plus avancé pourront ainsi produire un simulateur, en affichant le résultats à chaque appel de l'algorithme avec des collections de données et un nombre de clusters différents. | ||
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+ | === Transparents Cours Intro Data Mining === | ||
+ | {{:cours:plim:alglib:intro_data_mining.pptx|}} |