Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- cours:plim:alglib:start [2016/10/14 08:18] – [Exemple de mise en oeuvre] tigli
+++ cours:plim:alglib:start [2016/10/19 14:00] (Version actuelle) – [Exemple de mise en oeuvre] dartigues
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 ==== AlgLib et Analyse de Données ====
 Comme indiqué ci-dessus, AlgLib fournit des librairies pour l'analyse de données. La liste et le manuel se trouvent sur ce [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#pck_DataAnalysis|site]].
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 ==== Exemple de mise en oeuvre ====
-Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici quelques exemples de mise en oeuvre d'AlgLib pour l'analyse de données.
+Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici un exemple de mise en oeuvre d'AlgLib pour l'analyse de données.
 === Mise en oeuvre de l'Algorithme du K-means ===
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 === Implémentation du K-means en C# avec AlgLib ===
-Le code de l'implémentation du K-means en C# avec AlgLib se trouve sur cette [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#example_clst_kmeans|page]].
+Un exemple d'utilisation d'AlgLib pour la mise en oeuvre de K-means en C# se trouve sur cette [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#example_clst_kmeans|page]].
-Voici le code modifié et commenté en français pour ce Tutorial
+Cet exemple largement perfectible a été modifié pour ce tutorial. Il est commenté en français et intégré dans un projet Visual Studio C# se trouve dans le  {{:cours:plim:alglib:exemple_alglib_kmeans_c_.zip|fichier}} contenant déjà la librairie AlgLib dans une dll.
+Bien sûr il vous faudra utilise un Visual Studio déjà installé sur votre machine pour le Tutorial.
+Nous vous rappelons que Visual Studio 2015 Community est gratuit pour les étudiants. Vous pourrez le télécharger  [[https://www.visualstudio.com/downloads/|ici]].
+Pour les détenteurs de Mac, il faudra se rabattre sur Visual Studio Code sur la même page.
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 Les plus avancé pourront ainsi produire un simulateur, en affichant le résultats à chaque appel de l'algorithme avec des collections de données et un nombre de clusters différents.
+=== Transparents Cours Intro Data Mining ===
+{{:cours:plim:alglib:intro_data_mining.pptx|}}