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cours:plim:alglib:start

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cours:plim:alglib:start [2016/10/14 10:29]
tigli
cours:plim:alglib:start [2016/10/19 16:00] (Version actuelle)
dartigues [Exemple de mise en oeuvre]
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 ==== AlgLib et Analyse de Données ==== ==== AlgLib et Analyse de Données ====
 +
  
 Comme indiqué ci-dessus, AlgLib fournit des librairies pour l'​analyse de données. La liste et le manuel se trouvent sur ce [[http://​www.alglib.net/​translator/​man/​manual.csharp.html#​pck_DataAnalysis|site]]. ​ Comme indiqué ci-dessus, AlgLib fournit des librairies pour l'​analyse de données. La liste et le manuel se trouvent sur ce [[http://​www.alglib.net/​translator/​man/​manual.csharp.html#​pck_DataAnalysis|site]]. ​
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 ==== Exemple de mise en oeuvre ==== ==== Exemple de mise en oeuvre ====
  
-Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici quelques exemples ​de mise en oeuvre d'​AlgLib pour l'​analyse de données. ​+Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici un exemple ​de mise en oeuvre d'​AlgLib pour l'​analyse de données. ​
  
 === Mise en oeuvre de l'​Algorithme du K-means === === Mise en oeuvre de l'​Algorithme du K-means ===
Ligne 74: Ligne 75:
  
 Bien sûr il vous faudra utilise un Visual Studio déjà installé sur votre machine pour le Tutorial. Bien sûr il vous faudra utilise un Visual Studio déjà installé sur votre machine pour le Tutorial.
-Nous vous rappelons que Visual Studio 2015 Community est gratuit pour les étudiants. ​Il vous suffit de créer un compte Microsoft, indiquer l'​établissement dont vous dépendez et [[https://​www.visualstudio.com/​downloads/​|télécharger]]. +Nous vous rappelons que Visual Studio 2015 Community est gratuit pour les étudiants. ​Vous pourrez le télécharger  ​[[https://​www.visualstudio.com/​downloads/​|ici]]. 
- +Pour les détenteurs de Mac, il faudra se rabattre sur Visual Studio Code sur la même page.
  
  
Ligne 89: Ligne 89:
  
 Les plus avancé pourront ainsi produire un simulateur, en affichant le résultats à chaque appel de l'​algorithme avec des collections de données et un nombre de clusters différents. Les plus avancé pourront ainsi produire un simulateur, en affichant le résultats à chaque appel de l'​algorithme avec des collections de données et un nombre de clusters différents.
 +
 +=== Transparents Cours Intro Data Mining ===
  
  
 +{{:​cours:​plim:​alglib:​intro_data_mining.pptx|}}
cours/plim/alglib/start.1476433781.txt.gz · Dernière modification: 2016/10/14 10:29 par tigli