Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
cours:plim:alglib:start [2016/10/14 10:29] tigli |
cours:plim:alglib:start [2016/10/19 16:00] (Version actuelle) dartigues [Exemple de mise en oeuvre] |
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==== AlgLib et Analyse de Données ==== | ==== AlgLib et Analyse de Données ==== | ||
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Comme indiqué ci-dessus, AlgLib fournit des librairies pour l'analyse de données. La liste et le manuel se trouvent sur ce [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#pck_DataAnalysis|site]]. | Comme indiqué ci-dessus, AlgLib fournit des librairies pour l'analyse de données. La liste et le manuel se trouvent sur ce [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#pck_DataAnalysis|site]]. | ||
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==== Exemple de mise en oeuvre ==== | ==== Exemple de mise en oeuvre ==== | ||
- | Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici quelques exemples de mise en oeuvre d'AlgLib pour l'analyse de données. | + | Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici un exemple de mise en oeuvre d'AlgLib pour l'analyse de données. |
=== Mise en oeuvre de l'Algorithme du K-means === | === Mise en oeuvre de l'Algorithme du K-means === | ||
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Bien sûr il vous faudra utilise un Visual Studio déjà installé sur votre machine pour le Tutorial. | Bien sûr il vous faudra utilise un Visual Studio déjà installé sur votre machine pour le Tutorial. | ||
- | Nous vous rappelons que Visual Studio 2015 Community est gratuit pour les étudiants. Il vous suffit de créer un compte Microsoft, indiquer l'établissement dont vous dépendez et [[https://www.visualstudio.com/downloads/|télécharger]]. | + | Nous vous rappelons que Visual Studio 2015 Community est gratuit pour les étudiants. Vous pourrez le télécharger [[https://www.visualstudio.com/downloads/|ici]]. |
- | + | Pour les détenteurs de Mac, il faudra se rabattre sur Visual Studio Code sur la même page. | |
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Les plus avancé pourront ainsi produire un simulateur, en affichant le résultats à chaque appel de l'algorithme avec des collections de données et un nombre de clusters différents. | Les plus avancé pourront ainsi produire un simulateur, en affichant le résultats à chaque appel de l'algorithme avec des collections de données et un nombre de clusters différents. | ||
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+ | === Transparents Cours Intro Data Mining === | ||
+ | {{:cours:plim:alglib:intro_data_mining.pptx|}} |