Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- cours:plim:alglib:start [2016/10/14 08:29] – tigli
+++ cours:plim:alglib:start [2016/10/19 14:00] (Version actuelle) – [Exemple de mise en oeuvre] dartigues
@@ Ligne 27: / Ligne 27: @@
 ==== AlgLib et Analyse de Données ====
 Comme indiqué ci-dessus, AlgLib fournit des librairies pour l'analyse de données. La liste et le manuel se trouvent sur ce [[http://www.alglib.net/translator/man/manual.csharp.html#pck_DataAnalysis|site]].
@@ Ligne 49: / Ligne 50: @@
 ==== Exemple de mise en oeuvre ====
-Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici quelques exemples de mise en oeuvre d'AlgLib pour l'analyse de données.
+Sans anticiper sur votre choix, nous allons présenter ici un exemple de mise en oeuvre d'AlgLib pour l'analyse de données.
 === Mise en oeuvre de l'Algorithme du K-means ===
@@ Ligne 74: / Ligne 75: @@
 Bien sûr il vous faudra utilise un Visual Studio déjà installé sur votre machine pour le Tutorial.
-Nous vous rappelons que Visual Studio 2015 Community est gratuit pour les étudiants. Il vous suffit de créer un compte Microsoft, indiquer l'établissement dont vous dépendez et [[https://www.visualstudio.com/downloads/|télécharger]].
+Nous vous rappelons que Visual Studio 2015 Community est gratuit pour les étudiants. Vous pourrez le télécharger  [[https://www.visualstudio.com/downloads/|ici]].
+Pour les détenteurs de Mac, il faudra se rabattre sur Visual Studio Code sur la même page.
@@ Ligne 89: / Ligne 89: @@
 Les plus avancé pourront ainsi produire un simulateur, en affichant le résultats à chaque appel de l'algorithme avec des collections de données et un nombre de clusters différents.
+=== Transparents Cours Intro Data Mining ===
+{{:cours:plim:alglib:intro_data_mining.pptx|}}