Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- cours:plim:elements_techniques_logiciels_lib_clustering [2014/11/17 06:45] – tigli
+++ cours:plim:elements_techniques_logiciels_lib_clustering [2015/09/29 13:25] (Version actuelle) – tigli
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-===== Eléments de développement logiciel pour la classification =====
+===== Code Source et Librairies de développement logiciel pour la classification =====
-Voici quelques éléments techniques, en particulier des librairies portables qui reprennent les concepts vus dans le cours de F. Precioso et qui vous permettront de finaliser votre projet.
+Voici quelques éléments techniques, en particulier des librairies portables qui reprennent les concepts vus dans le cours de F. Precioso et C. Dartigues et qui vous permettront de finaliser votre projet.
-=== Framework Accord .Net (pas encore complétement opérationnel sous WP) ===
-Les projets de ce module sont développés sous Windows Phone 8.X.
-Un des frameworks les plus connus sous .Net est [[http://accord-framework.net/|le framework Accord]] dans lequel on peut trouver un grand nombre de libraires pour le Machine Learning, la vision, le traitement audio, le traitement du signal en général et des applications statistiques.
-Pour faire vos premiers pas voici des [[http://accord-framework.net/get-started.html|pages bien conçues]].
-La version Accord .Net est opérationnelle sous windows 8.x. Le portage pour cible mobile Windows Phone est en cours. Quelques démos sont opérationnelles mais la compilation et le déploiement de toutes les librairies pour Windows Phone n'est toujours pas validée.
 === Développement C# .Net pour la classification sans le Framework Accord ===
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 Voici quelques exemples qui vous seront utiles si vous ne voulez pas vous lancer dans les tests des parties opérationnelles du portage d'Accord sous Windows Phone.
-== K-means clustering sous C# ==
+=== K-means clustering directement en code source sous C# ===
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 Voici le code source de l'exemple en {{:cours:plim:sample-k-means-clustering-c_.zip| C# pour le K-means clustering}}.
+Voici le projet C# "Windows application console", que vous pouvez tester {{:cours:plim:exemple_k-means.zip|Projet .sln}}
+=== Des librairies non encore éprouvés sous Windows Phone ===
 == Librairies Alglib pour .Net ==
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+== Framework Accord .Net (pas encore complétement opérationnel sous WP) ==
+Les projets de ce module sont développés sous Windows Phone 8.X.
+Un des frameworks les plus connus sous .Net est [[http://accord-framework.net/|le framework Accord]] dans lequel on peut trouver un grand nombre de libraires pour le Machine Learning, la vision, le traitement audio, le traitement du signal en général et des applications statistiques.
+Pour faire vos premiers pas voici des [[http://accord-framework.net/get-started.html|pages bien conçues]].
+La version Accord .Net est opérationnelle sous windows 8.x. Le portage pour cible mobile Windows Phone est en cours. Quelques démos sont opérationnelles mais la compilation et le déploiement de toutes les librairies pour Windows Phone n'est toujours pas validée.