Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- cours:plim:projet16_17:gr1:gr1 [2017/01/28 10:01] – [Application mobile SmartContactList sous Android] gchapon
+++ cours:plim:projet16_17:gr1:gr1 [2017/02/17 14:00] (Version actuelle) – [Code source] gchapon
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 ===== Un scénario d'illustration du Projet =====
-L’idée de ce projet est de réaliser une application capable de trouver et de proposer à un utilisateur les contacts les plus probables qu’il souhaite appeler à un instant donné. Par exemple, en tant que Bob, commercial ayant beaucoup de contact et énormément d'appels à passer dans la journée, je veux que mon téléphone me propose une liste de contact favoris au moment où je souhaite passer un appel. Pour cela, l’application aura accès au journal d’appel de Bob et utilisera un algorithme d'apprentissage supervisé. De même, Bob pourra effectuer un appel depuis l’application.
+L’idée de ce projet est de réaliser une application capable de trouver et de proposer à un utilisateur les contacts les plus probables qu’il souhaite appeler à un instant donné. Par exemple, en tant que Bob, commercial ayant beaucoup de contacts et énormément d'appels à passer dans la journée, je veux que mon téléphone me propose une liste de contact favoris au moment où je souhaite passer un appel. Pour cela, l’application aura accès au journal d’appel de Bob et utilisera un algorithme d'apprentissage supervisé. De même, Bob pourra effectuer un appel depuis l’application.
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 **Cible Mobile utilisée :**
-Etant donné, qu'Android est l'un des leaders du marché des OS pour les applications mobiles, nous allons nous orienter vers une application compatible avec un os de type Android. Nous prendrons comme cible un téléphone Samsung Galaxy S4 mini avec OS Android et une version 5.0.3
+Étant donné, qu'Android est l'un des leaders du marché des OS pour les applications mobiles, nous allons nous orienter vers une application compatible avec un os de type Android. Nous prendrons comme cible un téléphone Samsung Galaxy S4 mini avec OS Android et une version 5.0.3
   * Référence du SmartPhone : Samsung Galaxy S4 mini
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-====== Ressouces utilisées dans le Projet ======
+====== Ressources utilisées dans le Projet ======
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   * Le journal d'appel de l'utilisateur pour accéder aux informations de chaque appel préalablement réalisés :
           * Date et l'heure de l'appel
-          * Le numéro de l'appel
           * La personne appelée
           * Appel reçu ou émis
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 **Avec quelles données ?**
-Le vecteur sera composé de la date, de l'heure d'appel, de tous les contacts présents sur le téléphone, ainsi que le nombre d'appel par contact et le numéro de téléphone qui constituera notre cible (la classe à reconnaitre).
+Le vecteur sera composé de la date, de l'heure d'appel, de tous les contacts présents sur le téléphone, du nombre d'appel par contact ainsi que de l'identifiant du contact qui constituera notre cible (la classe à reconnaître).
 Cet algorithme nous parait tout à fait pertinent du fait du nombre de contact que l'on peut avoir sur un téléphone. Les données engendrées seront donc normalement assez importantes pour fournir un résultat cohérent quant à la prédiction de l'appel que l'on veut passer.
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 Pour réaliser la phase de test de notre application, nous utiliserons le jeu de données de nos téléphones personnelles.
-====== Machine "Serveur" ======
+==========RENDU FINAL==========
+====Code source====
+Ci-dessous le lien pour accéder au code source de la partie backend (serveur Python) et  la partie mobile (projet android studio) :
+[[https://github.com/gatienchapon/SmartContactList]]
-===== Explication générale =====
+====== Sécurité et vie privée ======
-Le serveur fonctionne sous une machine linux ou windows. C'est celui-ci qui se charge de l'algorithme d'apprentissage qui est Random Forest dans notre cas.
+Pour assurer la confidentialité des données échangées entre l'application cliente et le serveur gérant l’algorithme d'apprentissage, nous avons choisi d'affecter un identifiant unique à chaque contact.
-Notre serveur reçoit en entrée plusieurs vecteurs (envoyé par l'application mobile et de type POST) correspondants aux appels d'un utilisateur (pour une question de "vie privée" les numéros de téléphone ne sont pas transférés au serveur, seul les noms de contacts sont transférés)  .
+De ce fait, **le nom des contacts ou les numéros de téléphones de ceux-ci restent privés** et ne sont pas envoyés et bien sûr non stockés sur le serveur distant. Seuls les identifiants des contacts transitent entre l'application et le serveur, ce qui permet de rendre **les contacts non identifiables en dehors de l'application**.
-Après un processus de traitement réalisé par le serveur pour augmenter la taille des vecteurs, un appel à une bibliothèque python implémentant Random Forest est réalisé.
+Nous avons choisi de fournir à nos utilisateurs deux versions de l'application :
+  * Une version dite "Cloud": c'est à dire que le traitement et l'algorithme d'apprentissage est réalisé sur un serveur distant dans le "Cloud". De ce fait, l'utilisateur n'a pas a ce soucier de la partie serveur et il pourra réaliser de nouvelles synchronisations à n'importe quel endroit (en ayant une connexion internet active comme la 3G, la 4G ou le WIFI).
+  * Une version dite "Local": aucune information ne sera envoyée à un serveur distant et tous les traitements seront effectués directement sur l'ordinateur de l'utilisateur. Cela permet d'assurer la sécurité et la confidentialité des données échangées, puisque aucune donné ne transitera par le réseau "Internet" et tous les traitements s’effectueront en local.
-Le serveur renvoi par la suite ces prédictions concernant les contacts que l'utilisateur souhaitera potentiellement appeler à un instant donné.
+====== Fonctionnement de la machine Serveur ======
-===== Installation sous Windows =====
+Notre serveur reçoit en entrée plusieurs vecteurs (envoyé par l'application mobile et de type POST) correspondants aux appels d'un utilisateur (pour une question de "vie privée" les numéros de téléphone ainsi que le nom des contacts ne sont pas transférés, seuls les identifiants des contacts sont transférés)  .
-  * Téléchargement à l'adresse suivante : [[https://www.dropbox.com/s/374cqgz56ggm823/WindowsServer.7z?dl=0|WindowsServer]]
+Après un processus de traitement réalisé par le serveur pour augmenter la taille des vecteurs, un appel à une bibliothèque implémentant Random Forest est réalisé.
-  * Lancement : Décompressez le dossier et lancez "en tant qu'administrateur" WindowsServer.exe (pour cela il suffit de réalisé un clic droit sur WindowsServer.exe.
-===== Installation sous Linux =====
+Le serveur renvoi par la suite ces prédictions concernant les identifiants des contacts que l'utilisateur souhaitera potentiellement appeler à un instant donné.
-  * Téléchargement à l'adresse suivante : [[https://www.dropbox.com/s/x89rsz5z73cxeft/LinuxServer.7z?dl=0|ServerLinux]]
-  * Lancement : cd LinuxServer;./LinuxServer
-  * Recommandation : il se peut qu'il y est un probléme de FireWall. Pour régler cela, il suffit d'entrer la commande suivante : sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 5000 -j ACCEPT
-====== Application mobile SmartContactList sous Android ======
+====== Produit 1 : Une Version "Local" ======
-  * Installation : télécharger l'APK suivant sur votre téléphone mobile : [[https://www.dropbox.com/s/oq8eg5zlalvt3yz/app-release.apk?dl=0|SmartContactListApp]]
+Dans cette version, nous fournissons la machine serveur et l'application cliente Android.
+**//Attention : dans cette version votre ordinateur et votre smartphone doivent être sur le même réseau local.//**
+**1) Installation de la machine serveur sous Windows**
+  * Télécharger l’exécutable suivant sur votre ordinateur Windows : [[https://www.dropbox.com/s/ewx6tkkgh6rbj7q/Smart_Contact_List.exe?dl=0|SmartContactList_Server_For_Windows]]
+**2) Installation de l'application mobile sur cible Android**
+  * Télécharger l'APK suivant directement sur votre mobile : [[https://www.dropbox.com/s/9guy316o7ml1l5i/LocalSmartContactList.apk?dl=0|SmartContactListApp_Local]]
+  * Allez dans l'application "Téléchargement" et cliquez sur le fichier .apk
+  * Sélectionnez "Installer"
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-11-38-51.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-11-40-29.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-11-40-35.png?200|}}
+**3) Utilisation et synchronisation avec votre machine local**
+  * Vérifiez que votre ordinateur et votre smartphone sont bien connectés au même réseau local (la connection WIFI de votre mobile doit être activée)
+  * Lancez l'exécutable préalablement téléchargé sur votre ordinateur Windows
+  * Lancez l'application mobile et choisir "Make a Sync"
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:lancerexe.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:sychronisation.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-11-40-54.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-11-41-21.png?200|}}
+====== Produit 2 : Une Version "Cloud" ======
+Pour cette version, il suffit d'installer l'application mobile sur votre smartphone Android
+**Installation de l'application mobile sur cible Android**
+  * Téléchargement : télécharger l'APK suivant sur votre téléphone mobile : [[https://www.dropbox.com/s/oq8eg5zlalvt3yz/CloudSmartContactList.apk?dl=0|SmartContactListApp_Cloud]]
+  * Choisir "Téléchargement direct"
+  * Allez dans l'application "Téléchargement" et cliquez sur le fichier .apk
+  * Sélectionnez "Installer"
+  * Ouvrir l'application
+  * Cliquez sur "Make a Sync", attention vous devez avoir un accès à internet 3G, 4G ou WIFI
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+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-11-40-35.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-11-40-54.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-11-41-21.png?200|}}
+===== Utilisation de l'application mobile Android =====
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-10-51-03.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-10-51-29.png?200|}}
+{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-10-52-40.png?200|}}{{:cours:plim:projet16_17:gr1:screenshot_2017-01-28-10-51-43.png?200|}}
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