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cours:plim:projet16_17:gr3:gr3

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cours:plim:projet16_17:gr3:gr3 [2017/02/17 14:23] lsauvagecours:plim:projet16_17:gr3:gr3 [2017/02/17 16:59] (Version actuelle) – [Algorithme] lsauvage
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 Dernier avantage de SVM, il permet de classifier des points mêmes en ayant des coordonnées manquantes ce qui correspond à notre problématique car certains checkpoints n'ont pas encore été atteints or nous voulons une prédiction quant à l'heure d'arrivée. Dernier avantage de SVM, il permet de classifier des points mêmes en ayant des coordonnées manquantes ce qui correspond à notre problématique car certains checkpoints n'ont pas encore été atteints or nous voulons une prédiction quant à l'heure d'arrivée.
  
-=== Code et explications === +=== Code, installation et explications === 
- +\\ 
-Voir nos repesitorys github :+Voir les deux README.md sur nos repesitorys github :
  
   * https://github.com/Paltoquet/SmartRoadv2   * https://github.com/Paltoquet/SmartRoadv2
cours/plim/projet16_17/gr3/gr3.1487341380.txt.gz · Dernière modification : 2017/02/17 14:23 de lsauvage