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projets:plim:20142015:gr12

Différences

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projets:plim:20142015:gr12 [2014/11/18 09:08] – [Project] vialeprojets:plim:20142015:gr12 [2014/11/21 20:28] (Version actuelle) – [Project] viale
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 === Equipments === === Equipments ===
 Telephone personnel Telephone personnel
-Nokia LUMIA 1020 tavu+Nokia LUMIA 1020 
 IMEI : 3572 5405 72 63 933 IMEI : 3572 5405 72 63 933
  
 === Content of the Project === === Content of the Project ===
 +\\
 +Le projet "Who's Fat" est une application Windows phone qui a pour but de détecter si l'utilisateur a tendance à aller trop souvent dans un fast-food et l'aider à réduire sa consommation de fast-food. "Who's Fat" notifie l'utilisateur à l'aide de toasts si elle détecte que celui ci mange dans un fast-food.
 +Cette application permet aussi de suivre l'utilisateur lors de ses repas dans un fast-food.   
  
-// quelques lignes sur le projet // 
 \\ \\
-Le projet "Who's Fat" est une application Windows phone qui a pour but de détecter si l'utilisateur a tendance à aller trop souvent dans un fast food"Who's Fat" notifie l'utilisateur à l'aide de toasts si elle détecte que celui ci mange dans un fast food. +L'application Who's Fat récupère les données GPS du téléphone. Pour cela elle utilise l'API Geolocator (Windows.Devices.Geolocation.Geolocator). L'application utilise aussi l'API OpenStreetMap (http://api.openstreetmap.org/api/0.6/map) afin de connaitre les éléments (bâtiments, routes, arrêts de bus...) et ainsi repérer si l'utilisateur est dans un fast-food.
-Cette application permet aussi de suivre l'utilisateur lors de ces repas dans un fast food.   +
  
-// indiquer les données collectées sur le téléphone, le nom de l'API et du namespace .Net pour cela// +\\ 
-L'appliocation Who's Fat récupère les données GPS du téléphone. Pour cela on utilise l'API Geolocator (Windows.Devices.Geolocation.Geolocator). L'application utilise aussi l'API OSM (http://api.openstreetmap.org/api/0.6/map) afin de repérer si l'utilisateur est dans un fast food.+Les données récupérées sur la fréquentation des fast-foods permettent ensuite à l'application de connaître les habitudes alimentaires de l'utilisateur grâce à un apprentissage sur ces données. 
 +L'apprentissage permet de calculer des indices de fréquence des repas pris dans des fast-foods, le matin, le midi, le soir ou la nuitCes indices représentent la fréquence de fréquentation de fast-foods pour chaque période, et permettent alors de déterminer si on affiche la notification ou pas à l'utilisateur lorsqu'il se rend dans un fast-food dans une période donnée.
  
-// indiquer les informations que vous voulez obtenir après traitement (classification ...des données collectées//+\\ 
 +L'utilisateur dispose de différentes interfaces pour suivre ses donnéesL'interface de statistiques indiquant le nombre de fast-food fréquentés et le nombre de repas pris et depuis combien de temps ces données sont conservéesL'autre interface est une carte permettant de visualiser la position des fast-food fréquentésChaque fast food possède une icone sur la carte, plus l'icone est grosse plus la fréquentation de ce fast food est importante. 
 +De plus l'utilisateur reçoit des toasts lorsqu'il est détecté dans un fast food si son quota de repas dans un fast-food est dépassé.
  
-// indiquer la manière dont vous présenterez les informations obtenues à l'utilisateur// 
-L'utilisateur dispose de différentes interface pour suivre ses données. L'interface de statistique indiquant le nombre de fast food fréquenté et le nombre de de repas pris et depuis combien de temps ces données sont conservées. L'autre interface est une map permettant de visualiser la position des fast food fréquentés 
- 
- 
-// indiquer si vous souhaitez utiliser les informations obtenues pour d'autres fonctionnalités comme des actions sur votre téléphone// 
  
  
 === SOFTWARE PACKAGES of the Project === === SOFTWARE PACKAGES of the Project ===
  
-   * README File  +   * README File can be found [[https://www.dropbox.com/s/1fjx8j7nq2wlknr/README.MD?dl=0|here]]
-// an README file to explain all you install from Visual Studio 2013 SP2 with the SDK WP8.0 or later, to deploy and execute your project on the Windows Phone //+
  
-   * Project zip file  +   * Project zip file [[https://www.dropbox.com/s/1qvjxsngib8xzms/WhosFat.rar?dl=0|find the project here]]
-// add the zip file of the Project //+
  
-   * All required softwares  
-//Put all the links and explanations to install and to configure required softwares, before your WP8.X C# project//  
  
 === HOW TO USE IT  === === HOW TO USE IT  ===
  
-// here write step by step how to use your project //  +When you first launch the application, you'll see first the statistics screen.\\ 
-// you can add copies of screen in it // +[[https://onedrive.live.com/?cid=24D07197392D9D54&id=24D07197392D9D54%2116895&v=3&authkey=%21AF3Issorxw7vE8w|statistics screen]] \\ 
-Launch the application, you'll see first the statistics screen. You can swipe the screen to see the map with the differents fast food +You can swipe the screen to see the map with the differents fast food. \\ 
 +[[https://onedrive.live.com/?cid=24D07197392D9D54&id=24D07197392D9D54%2116896&v=3&authkey=%21AF3Issorxw7vE8w|Map screen]] \\
  
-=== RESULTS  === 
  
-// Write a summary of the main results of the project //+As you can see the fast food icones have differents size.\\ 
 +Small icons = frequented few times\\ 
 +Big icons = frequented often.
  
-=== Optionnal but considered in the evaluation : An 2 pages ACM paper on your results ====+If you close your application it will go run in the background by itself. If it detects that you are in a fast food more than 3 minutes, the application will alert you if you're over your quota.
  
-// Optionnal but considered in the evaluation // +=== RESULTS  ===
- +
-//if you finnd enough time, you can write a 2 pages paper about your project in a professional ACM format. This paper will be submitted to other researchers in the field and perhaps to present  a poster in a conference and/or Workshop +
-// +
- +
-**A Paper ACM Format :** +
-[[http://www.acm.org/sigs/publications/pubform.doc|Word ACM Format]] +
- +
- +
-=== CONSIGNES ET RAPPELS ===+
  
-== Quelques consignes : ==+The application works very well. It detects all the fast food we went to thanks to the OpenStreetMap api. In the "smart" part of the application the values we defined allow the user to go in a fast food once a week.  
 +The toasts are sent if the user go over his/her quota and don't stop until he/she left the area of the fast food.
  
-  - //  Warning : everything must be written in english ....//  
-  - // Warning : every added file (ex. figures, picture, sources, binaries, video ...) must be added through a web links on a Web repository. You can use such a syntax to integrate the link in this page :// <code> [[http://example.com|Lien externe]] </code> 
-  - //For more informations on DokuWiki syntax go to// [[https://www.tigli.fr/doku.php?id=wiki:syntax|syntax dokuwiki]] 
  
  
projets/plim/20142015/gr12.1416301708.txt.gz · Dernière modification : 2014/11/18 09:08 de viale