Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- projets:plim:20152016:gr2 [2015/11/09 17:54] – audry
+++ projets:plim:20152016:gr2 [2015/11/22 11:53] (Version actuelle) – audry
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 ===MAIN INFORMATIONS about the Project===
-Le but de ce projet est de récupérer la position de l'utilisateur à intervalle de temps régulier. Ces position seront ensuite classé pour définir les centres d'interêt de l'utilisateur.
 ==MEMBERS==
 ==Name of the members of the Group==
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   * Phone : Nokia Lumina
   * IMEI :
-==PROJECT==
-==Title of the Project :==
+=== PROJECT ===
-==Content of the Project==
-==Developped SOFTWARE==
+== Title of the Project : ==
-==Screenshots and GUI description==
+PhoneAppGPS
-==SOFTWARE PACKAGES of the Project==
-==Required SOFTWARE Environment==
+== Content of the Project ==
-==How To build solution from project sources==
+Le but de ce projet est de récupérer la position de l'utilisateur à intervalle de temps régulier. Ces position seront ensuite classé pour définir les centres d’intérêts de l'utilisateur.
-===HOW TO USE IT and RESULTS===
-==Video==
+=== Developped SOFTWARE ===
-==Tutorial==
+== SOFTWARE PACKAGES of the Project ==
+lib-kmeans est une bibliothèque contenant toutes les fonctions utiles au clustering.
+== Screenshots and GUI description ==
+{{ :projets:plim:20152016:capturegps.png?nolink&300 |}}
+== Required SOFTWARE Environment ==
+Le projet fonctionne sous Visual Studio 2015
+=== HOW TO USE IT and RESULTS ===
+== Project File ==
+{{:projets:plim:20152016:phoneappgps.zip|}}
+== Tutorial ==
+==Récupération des données==
+L'utilisateur doit initialiser la récupération des données en appuyant sur le bouton "Start Tracking". Il doit aussi rentrer le nombre de clusters souhaité. Cette valeur pourra être modifié à tout moment.
+Ensuite, l'appareil enregistra la latitude et la longitude à intervalle de temps régulier. Pour notre application cette intervalle est fixé à 1 heure. Après avoir récupéré 24 valeur ( soit 1 journée) l'application va faire un clustering de ces données.
+Après avoir fini la classification, l'application refait un boucle de 24 heures avec une prise de mesure toutes les heures.
+==Classification des données==
+L'application divise les valeurs récupéré entre les n clusters définies par l'utilisateur grâce à l'algorithme de clustering k-means. On affiche ensuite l'ensemble des valeurs triés en mettant en valeur l'heure des prises de mesure, la longitude et la latitiude.