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projets:plim:20152016:gr2

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projets:plim:20152016:gr2 [2015/11/09 17:57] audryprojets:plim:20152016:gr2 [2015/11/22 11:53] (Version actuelle) audry
Ligne 1: Ligne 1:
 ===MAIN INFORMATIONS about the Project=== ===MAIN INFORMATIONS about the Project===
- 
- 
-Le but de ce projet est de récupérer la position de l'utilisateur à intervalle de temps régulier. Ces position seront ensuite classé pour définir les centres d'interêt de l'utilisateur. 
  
 ==MEMBERS== ==MEMBERS==
Ligne 13: Ligne 10:
   * IMEI :   * IMEI :
  
-==PROJECT==+=== PROJECT === 
 + 
 +== Title of the Project : == 
 +PhoneAppGPS 
 + 
 +== Content of the Project == 
 +Le but de ce projet est de récupérer la position de l'utilisateur à intervalle de temps régulier. Ces position seront ensuite classé pour définir les centres d’intérêts de l'utilisateur. 
 + 
 +=== Developped SOFTWARE === 
 + 
 +== SOFTWARE PACKAGES of the Project == 
 +lib-kmeans est une bibliothèque contenant toutes les fonctions utiles au clustering. 
 + 
 +== Screenshots and GUI description ==  
 +{{ :projets:plim:20152016:capturegps.png?nolink&300 |}} 
 + 
 +== Required SOFTWARE Environment == 
 +Le projet fonctionne sous Visual Studio 2015 
 + 
 +=== HOW TO USE IT and RESULTS === 
 + 
 +== Project File == 
 +{{:projets:plim:20152016:phoneappgps.zip|}} 
 + 
 +== Tutorial ==
 ==Récupération des données== ==Récupération des données==
 +L'utilisateur doit initialiser la récupération des données en appuyant sur le bouton "Start Tracking". Il doit aussi rentrer le nombre de clusters souhaité. Cette valeur pourra être modifié à tout moment.
 +
 +Ensuite, l'appareil enregistra la latitude et la longitude à intervalle de temps régulier. Pour notre application cette intervalle est fixé à 1 heure. Après avoir récupéré 24 valeur ( soit 1 journée) l'application va faire un clustering de ces données. 
  
 +Après avoir fini la classification, l'application refait un boucle de 24 heures avec une prise de mesure toutes les heures.
  
 +==Classification des données==
 +L'application divise les valeurs récupéré entre les n clusters définies par l'utilisateur grâce à l'algorithme de clustering k-means. On affiche ensuite l'ensemble des valeurs triés en mettant en valeur l'heure des prises de mesure, la longitude et la latitiude.
projets/plim/20152016/gr2.1447091877.txt.gz · Dernière modification : 2015/11/09 17:57 de audry