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tigli
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tigli [Les outils d'Intelligence Artificielle selon des membres de l'AFIA]
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   * Mise en place d’un mécanisme de sélection sémantique de services pour dispositifs,​ Daikhi Rahma,​{{:​recherche:​masters:​rapportfinal.pdf|(pdf)}},​ {{:​recherche:​masters:​presentationfinale.pptx|(slides)}}   * Mise en place d’un mécanisme de sélection sémantique de services pour dispositifs,​ Daikhi Rahma,​{{:​recherche:​masters:​rapportfinal.pdf|(pdf)}},​ {{:​recherche:​masters:​presentationfinale.pptx|(slides)}}
  
-==== Les outils d'​Intelligence Artificielle selon des membres de l'​AFIA ​====+==== Les outils d'​Intelligence Artificielle ​ ==== 
 +[[recherche:​biblio:​outilsIA|Liste d'outils d'​Intelligence Artificielle selon des membres de l'AFIA]]
  
-^Quoi^Qui^Outils logiciels^Sur quoi^ 
-|Pbs sous contraintes – modélisation et résolution|Christophe LECOUTRE (Univ. d’Artois)|Les lgs sont souvent trop complexes pour les développeurs,​ sont seulement pour des experts.|Des pbs d’ordonnancement,​ d’optimisation,​ de planification d’ateliers | 
-|||De modélisation = API sur Java : MCSP3| | 
-|||De résolution API sur XML= XSP3, sert de format intermédiaire qui garde la structure du modèle MCSP3.  | | 
-|||Intérêt :​ moins abstrait qu’un lg de modélisation.|Pas mis en œuvre dans l’industrie. | 
-|||Autre intérêt :​ ça se compile : 1 modèle MCSP3 +1 fichier de data Jason + compil = 1 instance XCSP3)| | 
-||Web sémantique|Oliver Corby (INRIA  Sophia Antipolis)|Langages RDF et RDFS :​|Réseau de connaissances décentralisées,​ mondialement partagée gouverné par le W3C. | 
-|||VIRTUOSO utile surtout pour les grosses BD| | 
-|||API JENA (Apache) pour manipuler les objets|Institutions comme l’INSEE, la BNF, les archives ouvertes, DBmedia issu de Wikipedia (ex. http://​fr.dbpedia.org/​page/​Antibes),​ les musées etc. | 
-|||JSON-LD nouvelle syntaxe| | 
-||||Google va chercher sur le Web sémantique. | 
-|||Langage SPARQL d’interrogation à base de requêtes façon SQL, pattern matching dans les graphes et expressions régulières| | 
-|||Ex. http://​data.insee.fr/​sparql :| | 
-|||SPARKLIS éditeur de requêtes (Loria)| | 
-|Ontologies|Sylvie Desprès (LIMICS, Univ. Paris 13)|Méthode de représentation :​ CALS, robuste|Spécification explicite formelle partagée, sert à expliciter les connaissances d’un domaine | 
-|||Méthode de construction :​ NEON, robuste| | 
-|||Outils de modélisation open source:​|Ontologies existantes sur http://​ontofox.hegroup.org/​ | 
-|||YED| | 
-|||Xmind| | 
-|||CMapTools| | 
-|||Outil de construction :​ Protégé 5 .1| | 
-|||Outil d’édition :​ SNOOP 2.3| | 
-|||Outil de validation :​ Oops| | 
-|||Outil d’exploration :​ Outofox, Swoogle, Watson| | 
-|||Outil de mise à dispo : BioPortal| | 
-|||Outils de visualisation :​| | 
-|||GraphViz| | 
-|||Webvowl  outil web, téléhargement de l’ontologie via son browser| | 
-|||Outil de support : Mapping Master, plugin de Protégé| | 
-|Programmation d’applications multi-agents|Olivier Boissier (Mines de Saint-Etienne)|REPAST (2000) langage procédure Java ou C++|Les agents autonomes, dans un organisation en environnement partagé, perçoivent et agissent. | 
-|||GAMA (2010) langage procédure Java| | 
-|||JASON proche de la prg logique, interprété|Simulation sociale ex. évacuation de bâtiments, bataille Game of Thrones | 
-|||SARL/​JANUS| | 
-|||JACOMO|Solution des meilleurs positionnements de pilones électriques ou de capteurs pour des économies d’énergie | | | 
-|||BRAHMS| | 
-|||Etc.…85 outils recensés en 2017|Intégration d’applications pour coopérer | 
-|||Difficiles à débugger| | 
-|Machine learning|Gaël Varoquaux (INRIA Saclay)|Langage R historique|Apprentissage statistique,​ dosage de la complexité des modèles, minimisation des erreurs, régularité,​ compromis des variances | 
-|||Hadoop sur du Java| | 
-|||Spark BD distribuée pour gros volume, interprété| | 
-|||Librairies C++ :| | 
-|||Shogun| | 
-|||Libsvm| | 
-|||Liblinear| | 
-  
recherche/biblio/aal.1509475538.txt.gz · Dernière modification: 2017/10/31 19:45 par tigli