Différences

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   * Mise en place d’un mécanisme de sélection sémantique de services pour dispositifs, Daikhi Rahma,{{:recherche:masters:rapportfinal.pdf|(pdf)}}, {{:recherche:masters:presentationfinale.pptx|(slides)}}
-==== Les outils d'Intelligence Artificielle selon des membres de l'AFIA ====
+==== Les outils d'Intelligence Artificielle  ====
+[[recherche:biblio:outilsIA|Liste d'outils d'Intelligence Artificielle selon des membres de l'AFIA]]
-^Quoi^Qui^Outils logiciels^Sur quoi^
-|Pbs sous contraintes – modélisation et résolution|Christophe LECOUTRE (Univ. d’Artois)|Les lgs sont souvent trop complexes pour les développeurs, sont seulement pour des experts.|Des pbs d’ordonnancement, d’optimisation, de planification d’ateliers |
-|||De modélisation = API sur Java : MCSP3| |
-|||De résolution API sur XML= XSP3, sert de format intermédiaire qui garde la structure du modèle MCSP3.  | |
-|||Intérêt : moins abstrait qu’un lg de modélisation.|Pas mis en œuvre dans l’industrie. |
-|||Autre intérêt : ça se compile : 1 modèle MCSP3 +1 fichier de data Jason + compil = 1 instance XCSP3)| |
-||Web sémantique|Oliver Corby (INRIA  Sophia Antipolis)|Langages RDF et RDFS :|Réseau de connaissances décentralisées, mondialement partagée gouverné par le W3C. |
-|||VIRTUOSO utile surtout pour les grosses BD| |
-|||API JENA (Apache) pour manipuler les objets|Institutions comme l’INSEE, la BNF, les archives ouvertes, DBmedia issu de Wikipedia (ex. http://fr.dbpedia.org/page/Antibes), les musées etc. |
-|||JSON-LD nouvelle syntaxe| |
-||||Google va chercher sur le Web sémantique. |
-|||Langage SPARQL d’interrogation à base de requêtes façon SQL, pattern matching dans les graphes et expressions régulières| |
-|||Ex. http://data.insee.fr/sparql :| |
-|||SPARKLIS éditeur de requêtes (Loria)| |
-|Ontologies|Sylvie Desprès (LIMICS, Univ. Paris 13)|Méthode de représentation : CALS, robuste|Spécification explicite formelle partagée, sert à expliciter les connaissances d’un domaine |
-|||Méthode de construction : NEON, robuste| |
-|||Outils de modélisation open source:|Ontologies existantes sur http://ontofox.hegroup.org/ |
-|||YED| |
-|||Xmind| |
-|||CMapTools| |
-|||Outil de construction : Protégé 5 .1| |
-|||Outil d’édition : SNOOP 2.3| |
-|||Outil de validation : Oops| |
-|||Outil d’exploration : Outofox, Swoogle, Watson| |
-|||Outil de mise à dispo : BioPortal| |
-|||Outils de visualisation :| |
-|||GraphViz| |
-|||Webvowl  outil web, téléhargement de l’ontologie via son browser| |
-|||Outil de support : Mapping Master, plugin de Protégé| |
-|Programmation d’applications multi-agents|Olivier Boissier (Mines de Saint-Etienne)|REPAST (2000) langage procédure Java ou C++|Les agents autonomes, dans un organisation en environnement partagé, perçoivent et agissent. |
-|||GAMA (2010) langage procédure Java| |
-|||JASON proche de la prg logique, interprété|Simulation sociale ex. évacuation de bâtiments, bataille Game of Thrones |
-|||SARL/JANUS| |
-|||JACOMO|Solution des meilleurs positionnements de pilones électriques ou de capteurs pour des économies d’énergie | | |
-|||BRAHMS| |
-|||Etc.…85 outils recensés en 2017|Intégration d’applications pour coopérer |
-|||Difficiles à débugger| |
-|Machine learning|Gaël Varoquaux (INRIA Saclay)|Langage R historique|Apprentissage statistique, dosage de la complexité des modèles, minimisation des erreurs, régularité, compromis des variances |
-|||Hadoop sur du Java| |
-|||Spark BD distribuée pour gros volume, interprété| |
-|||Librairies C++ :| |
-|||Shogun| |
-|||Libsvm| |
-|||Liblinear| |