Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- recherche:collab:espritec:accueil [2015/07/01 10:21] – [Sous thème 1.1 : SWoT (Semantic Web of Things)] rocher
+++ recherche:collab:espritec:accueil [2015/07/27 12:42] (Version actuelle) – [Sous thème 1.1 : SWoT (Semantic Web of Things)] daikhi
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 ==== Sous thème 1.1 : SWoT (Semantic Web of Things) ====
 Les progrès, ces dernières années, en termes de miniaturisation des composants électroniques et de diminution de leur consommation électrique a permis de doter les environnements physiques et les objets de notre vie quotidienne de dispositifs leur offrant des moyens de communication leur permettant d’être observés et contrôlés par l’intermédiaire de services logiciels (Web of Things, WoT). Intégrés à des systèmes dits « ambiants » ces services offrent des fonctionnalités qui doivent être mises en œuvre à chaque instant par les applications logicielles ambiantes, pour offrir des services de haut niveau permettant d’assister les utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes.\\
 Cependant, le caractère dynamique des utilisateurs et de leur environnement nécessite la mise en œuvre d’adaptations logicielles permanentes. Ces adaptations logicielles se font au travers des schémas d’adaptation logiciels qui permettent aux dispositifs de se configurer et de composer leurs fonctionnalités avec celles d’autres dispositifs. Les schémas d’adaptation logicielle sélectionnent pour cela les dispositifs les plus pertinents parmi ceux disponibles à chaque instant.\\
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 == Développement d'un outil d'extraction automatique d'ontologies (@Design time) ==
-A partir des pages web constructeurs ou bien de revendeurs (WallMart, Amazon, etc...), mettre en place un outil d'extraction des concepts et des relations définis (semantic web crawler). Dans ce cadre, l'exploitation des métadonnées présentes sur les pages web peut s'avérer ici utile. En particulier l'approche "linked data" [1,2]. Une étude de l'état de l'art pourra alors être menée pour comprendre dans quelle mesure une telle approche est utilisée dans le cadre de la description de produits pour exploitation ultérieure (Wallmart semble être précurseur dans ce domaine) par des applications SWoT. Si il s'avère qu'une telle approche est novatrice, un exemple de page web décrivant un dispositif et enrichie de métadonnées (voir [3] et DBPedia Spotlight )pourra alors être développée et l'ontologie extraite grâce au crawler développé (et publication possible).
+A partir des pages web constructeurs ou bien de revendeurs (WallMart, Amazon, etc...), mettre en place un outil d'extraction des concepts et des relations définis (semantic web crawler). Dans ce cadre, l'exploitation des métadonnées présentes sur les pages web peut s'avérer ici utile. En particulier l'approche "linked data" [1,2]. Une étude de l'état de l'art pourra alors être menée pour comprendre dans quelle mesure une telle approche est utilisée dans le cadre de la description de produits pour exploitation ultérieure (Wallmart semble être précurseur dans ce domaine) par des applications SWoT. Si il s'avère qu'une telle approche est novatrice, un exemple de page web décrivant un dispositif et enrichie de métadonnées (voir [3,6] et DBPedia Spotlight )pourra alors être développée et l'ontologie extraite grâce au crawler développé (et publication possible).
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-== Enrichissement (@Design time) ==
+== Pre-alignement / Enrichissement (@Design time) ==
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 Pour diminuer l'hétérogénéité sémantique, un pré-alignement pourra être effectué sur les ontologies. Cet alignement pourra, par exemple, s'appuyer sur les vocabulaires LOV de manière à enrichir l'ontologie avec des classes d'équivalence qui permettront de faciliter l'intégration de l'ontologie dans la base de connaissance [4].
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 === Résumé ===
-{{:recherche:collab:espritec:collab_tunis_annotations_engineering_summary.jpg?650|}}
+**Device ontologies development framework**\\
+{{:recherche:collab:espritec:collab_tunis_annotations_engineering_summary.jpg?651|}}\\
+L'approche préconisée serait celle à partir de pages web enrichies de linked data et à partir desquelles les ontologies seraient extraites et ensuite enrichies avec des classes d'équivalence (pre-alignment stage) pour faciliter les alignements dans la base de connaissance.\\
+=== Meetings ===
+**Minutes200715 Rahma/Gérald/Jean-Yves**
+{{:recherche:collab:espritec:meeting200715.pdf|}}
 === Références ===
 [1] Heath, T., & Bizer, C. (2011). Linked data: Evolving the web into a global data space. Synthesis lectures on the semantic web: theory and technology, 1(1), 1-136.\\
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 [4] Zhao, L., & Ichise, R. (2013). Ontology Integration for the Linked Open Data. application/pdf.\\
 [5] [[http://www.w3.org/2001/tag/doc/httpRange-14/2007-05-31/HttpRange-14]]\\
+[6] Scharffe, F., Atemezing, G., Troncy, R., Gandon, F., Villata, S., Bucher, B., ... & Vatant, B. (2012). Enabling linked data publication with the Datalift platform. In Proc. AAAI workshop on semantic cities (pp. No-pagination).\\