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===== Titre : Systèmes de Détection d'Emotions ===== 

Intervenant : [[http://leat-ressource.unice.fr/ANNUAIRE/page_dyn.php?uid=7|Cécile Belleudy]], Maître de conférences à l'Université de Nice Sophia Antipolis, responsable de l'équipe Modélisation, Conception Système d’Objets Communicants (MCSOC) au Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications, LEAT UMR CNRS 7248

En collaboration avec :  I. Tayari, N. Le Than et C. Kone

Notre société actuelle et ses progrès technologiques ont conduit à de nouvelles habitudes de vie qui ont, entre autre, favorisé l’apparition de nouvelles maladies qui deviendront, pour certaines, plus fréquentes mais surtout pénalisantes et invalidantes. A titre d’exemple, nous pouvons citer la dépression qui touche un nombre toujours  croissant de personnes.  D’après l’OMS, en 2010, cette maladie sera au 2e rang des maladies les plus sévères en termes de coût global, après les maladies cardio-vasculaires [1] et en 2030, elle représentera la 1ère cause d’invalidité [2]. Cette tendance est accentuée par le vieillissement de la population. Nous pouvons aussi noter, que dans le cadre de certains traitements médicaux, l’état psychologique du patient est une donnée importante qui doit être prise en compte. Dans le cadre de cette présentation, l’objectif est tout d’abord de présenter des méthodes et des techniques capables de représenter et de déterminer l’état émotionnel d’une personne. Le système EMOTICA, développé par l’I3S, permettant la détection des émotions sur la base de capteur biologique sera ensuite décrit ; ce système englobe à la fois des techniques monomodal et multimodal de reconnaissance. Enfin, cette problématique sera abordée du point de vue du traitement des données mais aussi sur les aspects architectures.

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