Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- cours:plim:projet16_17:gr13:gr13 [2017/02/19 23:23]
mchebaane [Rendu Final]
+++ cours:plim:projet16_17:gr13:gr13 [2017/02/20 00:01] (Version actuelle)
mchebaane [Rendu Final]
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 ==== Rendu Final====
 __**Code Source**__
 Voici notre code final du Wifi Locator. Vous trouvez le code dans le lien suivant:
+https://github.com/meriemchebaane/elimwifilocator
 __**Architecture Globale**__
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 Notre proposition consiste à stocker la position de l’utilisateur ainsi que la valeur de débit des Wifis autour de lui. Dans ce contexte et devant les contraintes actuelles de notre application, notre base de données doit permettre à l’utilisateur d’accéder aux données dans un temps réel et d'une manière synchrone et asynchrone à la fois.
-Pour que nos données seront accessibles facilement et sont synchronisées en temps réel sur tous les appareils connectés, nous avons utilisés Firebase. Ce service se charge d’héberger les informations de wifis sous forme dun objet JSON.
+Pour que nos données soient accessibles facilement et synchronisées en temps réel sur tous les appareils connectés, nous avons utilisés Firebase. Ce service se charge d’héberger les informations de wifis sous forme dun objet JSON.
 Nous avons utilisé aussi le système d’authentification offert par firebase. L’idée est qu’il propose un service prêt emploi qui ne va pas stocker les identifiants, mais assure le mécanisme de l’authetification elle-même.
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   * Installation obligatoire
-Puisque notre serveur et notre base de données sont déployés sur le cloud il vous faut qu’installer l’application sur votre smartphone Android.
+Puisque notre serveur et notre base de données sont déployés sur le cloud il va vous falloir d’installer l’application sur votre smartphone Android.
+Télécharger et installer l’APK suivant sur votre smartphone :https://github.com/meriemchebaane/elimapk
 Pour le bon fonctionnement de l’application, n’oubliez pas d’activer la localisation.
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 {{:cours:plim:projet16_17:gr13:pub.png?200|}}
-L’amélioration effectué tout au long de ce projet c’est qu’au lieu d’éffectue un cluster sur un seul wifi dans une region bien précise, on envoie tout les wifis du même region et on effectue le clustering pour rassurer le bon fonctionnement de K-means. En effet, dans la premiere version nous avons eu des clusters vides alors que lors du changement effectué nous avons réçu tout les clusters bien définis. Prenons de cas de 5 clusters:
+L’amélioration effectuée tout au long de ce projet c’est qu’au lieu d’éffectuer un cluster sur un seul wifi dans une region bien précise, on envoie tout les wifis de la même region et on effectue le clustering pour rassurer le bon fonctionnement de K-means. En effet, dans la premiere version nous avons eu des clusters videos alors que lors du changement effectué nous avons réçu tout les clusters bien définis. Prenons le cas de 5 clusters ce que nous aurons en background comme ci-dessous:
 {{ :cours:plim:projet16_17:gr13:0.png?700 |}}
 {{:cours:plim:projet16_17:gr13:1.png?150|}}
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 {{:cours:plim:projet16_17:gr13:5.png?150|}}
-Le resultat final sera comme ci-dessous:
+Finalement, nous affichons les meilleurs signaux sur notre map:
-{{ :cours:plim:projet16_17:gr13:final.png?300 |}}
+{{ :cours:plim:projet16_17:gr13:final.png?250 |}}

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