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1. L'utilisateur plante le nain dans son jardin.
2. Le nain commencera alors à récolter les différentes données dont il a besoin (humidité du sol, température et humidité extérieure, réponses du service de météo, calcul de la hauteur de l'herbe, détection de la luminosité extérieure…).
3. En fonction de ces données, comme par exemple si l'humidité du sol n'est pas assez élevée, le nain fera des vérifications complémentaires (check de la météo pour savoir si il va pleuvoir prochainement) afin de lancer ou non une action automatique pour gérer le jardin de l'utilisateur (arroser le jardin, envoyer une notification d'entretient du jardin, allumer les lumières du jardin…).

1: Raspberry Pi 2 + GrovePi

2: Interface Kit Phidget

3: Capteur Moisture (humidité sol)

4: Capteur Barometer (pression dans l'air)

5: Capteur Distance 10-80cm (hauteur de l'herbe)

6: Capteur Lumière

7: Capteur de mouvement

8: Capteur de température et humidité dans l'air

Présentation des différents capteurs du Nain de jardin : https://www.youtube.com/watch?v=cJaxw2ivNPs Fonctionnement du Nain de jardin et récupération des valeurs sous DeviceSpy : https://www.youtube.com/watch?v=VCQhbQd2a1c

Une partie conique devra être présente sous le nain pour pouvoir le planter dans le sol pour les capteurs d’humidité.

Parties dévissables / clipsable - hermétiques :

(La dernière colonne, celle des id, ne s'affichent pas tout le temps)

Définition des services de l'Objet :

• Rendu de données brutes :
  • Humidité de la terre.
  • Hauteur de l'herbe.
  • Pression atmosphérique.
  • Température extérieure.
  • Humidité extérieure.
• Entretien prévisionnel :
  • Comparaison des données locales VS API météo =⇒ prévisions des journées les plus favorables.
  • Prévention sur l'état du jardin =⇒ paramétrage hauteur de l'herbe etc…
  • Données météos =⇒ Déclenchement de l'arrosage automatique.
• Paramétrage d'événements :
  • Déclenchement des lumières =⇒ détecteurs luminosité + présence.
  • Optionnels =⇒ préventions suivant des valeurs paramétrables.

Chacune de ces données vont gérer différents événements qui seront lancés par le nain à l'exception des données de pression atmosphérique, de température extérieure et d'humidité extérieure qui, grâce à des calculs, seront comparé aux données reçu par l'API Météo afin de savoir réellement si l'arrosage du jardin est nécessaire ou si il va pleuvoir prochainement.

https://drive.google.com/open?id=0B8Y0yNwVg2PueE5sNlpmVzlmS0k

https://drive.google.com/open?id=0B8Y0yNwVg2PuZnRqZHNrYTUtX28

gnobbyconfigpc.zip

sharpwcompcontainermonolinux.zip

- Télécharger sharpwcompcontainermonolinux.zip

- Ouvrir un shell à l'emplacement du zip téléchargé

- Effectuer la commande : scp -rp sharpwcompcontainermonolinux.zip pi@gnobby.local:/home/pi/.

- Mot de passe : raspberry

- ssh pi@gnobby.local (même mot de passe)

- unzip sharpwcompcontainermonolinux.zip

- cd sharpwcompcontainermonolinux

- sudo mono ContainerMonoLinux.exe -r Beans -l Gnobby_conf.wcc -p 60000 -n Gnobby

- Ou alors lancer les différents test*.wcc dans le dossier pour avoir les valeurs des différents capteurs sur la console.

- Télécharger gnobbyconfpc.zip

- Unzip gnobbyconfpc.zip

- Copier les deux dll dans Documents/WComp.NET/Beans

- Lancer SharpDevelop

- Créer un nouveau container

- importer le fichier GnobbySystem.wcc

- Ouvrir le dossier Light et lancer deux light.exe

- Récupérer l'adresse ip avec DeviceSpy de Gnobby_Functionnal et des deux light et modifier les addresses ip des éléments correspondant dans la configuration GnobbySystem.wcc

• Coussin devant le Nain pour poser le panneau solaire.
• Caméra infrarouge.

• Synchronisation de l'agenda de l'utilisateur :

1. Disponibilité des jours d'entretien du jardin.
2. Prévision du temps suivant les sorties prévues sur l'agenda.

• Utilisation de la caméra + capteur présence :

1. Paramétrage de la surveillance du jardin.
2. Visualisation en directe du flux vidéo.

• Surveillance discrète de la maison.
• Démultiplication de l'automatisation des tâches d'entretien.

• Interface mobile.