Outils pour utilisateurs

Outils du site


projets:plim:20142015:gr12

Ceci est une ancienne révision du document !


Projet PLIM 2014-2015

MEMBERS

Gioanni Luis IAM
gioanni@polytech.unice.fr

Luttiau Hadrien IAM
luttiau@polytech.unice.fr

Viale Baptiste IAM
bviale@polytech.unice.fr

Project

Who's Fat

Equipments

Telephone personnel Nokia LUMIA 1020 IMEI : 3572 5405 72 63 933

Content of the Project


Le projet “Who's Fat” est une application Windows phone qui a pour but de détecter si l'utilisateur a tendance à aller trop souvent dans un fast-food et l'aider à réduire sa consommation de fast-food. “Who's Fat” notifie l'utilisateur à l'aide de toasts si elle détecte que celui ci mange dans un fast-food. Cette application permet aussi de suivre l'utilisateur lors de ces repas dans un fast-food.


L'application Who's Fat récupère les données GPS du téléphone. Pour cela elle utilise l'API Geolocator (Windows.Devices.Geolocation.Geolocator). L'application utilise aussi l'API OpenStreetMap (http://api.openstreetmap.org/api/0.6/map) afin de connaitre les éléments (bâtiments, routes, arrêts de bus…) et ainsi repérer si l'utilisateur est dans un fast-food.


L'apprentissage permet de calculer des indices de fréquence de repas pris dans des Fast Food, le matin, le midi, le soir ou la nuit. Ces indices permettent alors de déterminer si on affiche la notification ou non a l'utilisateur lorsqu'il se rend dans un Fast Food.


L'utilisateur dispose de différentes interface pour suivre ses données. L'interface de statistiques indiquant le nombre de fast-food fréquenté et le nombre de de repas pris et depuis combien de temps ces données sont conservées. L'autre interface est une map permettant de visualiser la position des fast-food fréquentés. Chaque fast food possède une icone sur la carte, plus l'icone est grosse plus la fréquentation de ce fast food est importante. De plus l'utilisateur reçoit des toasts lorsqu'il est détecté dans un fast food si son quota de repas dans un fast-food est dépassé.

SOFTWARE PACKAGES of the Project

  • README File can be found here

HOW TO USE IT

here write step by step how to use your project you can add copies of screen in it Launch the application, you'll see first the statistics screen. You can swipe the screen to see the map with the differents fast food

RESULTS

Write a summary of the main results of the project

Optionnal but considered in the evaluation : An 2 pages ACM paper on your results

Optionnal but considered in the evaluation

if you finnd enough time, you can write a 2 pages paper about your project in a professional ACM format. This paper will be submitted to other researchers in the field and perhaps to present a poster in a conference and/or Workshop

A Paper ACM Format : Word ACM Format

CONSIGNES ET RAPPELS

Quelques consignes :
  1. Warning : everything must be written in english ….
  2. Warning : every added file (ex. figures, picture, sources, binaries, video …) must be added through a web links on a Web repository. You can use such a syntax to integrate the link in this page :
     [[http://example.com|Lien externe]] 
  3. For more informations on DokuWiki syntax go to syntax dokuwiki
projets/plim/20142015/gr12.1416582531.txt.gz · Dernière modification : 2014/11/21 15:08 de viale